Projects
수행한 프로젝트들의 상세 내용입니다.
디지털 사이니지 DevOps 환경 구축
디지털 사이니지 프로젝트를 실제 운영 가능한 시스템으로 전환하기 위한 AWS EC2 배포, CI/CD, DevSecOps 환경을 구축한 프로젝트입니다.
금융권 DevOps 도구셋 구축 및 AI 코드 리뷰 자동화
Air-gap 환경에서 GitLab, Prometheus Stack, Keycloak 등 DevOps 도구셋을 금융권 보안 규제 준수하며 구축하고, vLLM 기반 AI 코드 리뷰를 도입한 프로젝트입니다.
분산 형상관리 통합 및 CI/CD 표준화
산재된 형상관리 시스템을 Omnibus GitLab으로 통합하고, JAVA 버전별 빌드를 지원하는 CI/CD 파이프라인 템플릿을 구축하여 5개 팀 100여 개 프로젝트에 전사 적용한 프로젝트입니다.
금융 클라우드 DevOps 플랫폼 구축 및 레거시 전환
금융 클라우드에 GitLab, Prometheus Stack, Mattermost 기반 DevOps 도구셋을 구축하고, 레거시 워크플로우를 Git 기반으로 전환한 프로젝트입니다.
VibeCraft: AI 기반 원샷 대시보드 생성 에이전트
Gemini CLI와 MCP 서버를 활용하여 SQLite 데이터를 프롬프트 한 번으로 실행 가능한 React 대시보드로 변환하는 Agentic AI 도구입니다. 프롬프트 계층 구조로 모호함을 제거하여 일관된 품질의 결과물을 생성합니다.
에어갭 Kubernetes 플랫폼 구축 및 개발자 경험 혁신
완전한 에어갭 환경에서 kubeadm 기반 Kubernetes 클러스터를 구축하고, Cloud Native 도구셋(Harbor, Prometheus, Grafana, Loki)을 구성했습니다. Jenkins-GitLab 연동 CI/CD 파이프라인과 동적 와일드카드 도메인(*.dev.example.com) 기반 개발 환경을 구축하여 개발자 생산성을 혁신했습니다.
프로덕션급 Kubernetes 홈랩 구축 (A to Z)
PC 3대를 활용하여 MikroTik BGP+ECMP 네트워크, Cilium Gateway API, GPU 노드까지 프로덕션급 Kubernetes 클러스터를 직접 구축한 사이드 프로젝트입니다.
이기종 환경 전사 CI/CD 플랫폼 구축
Java, C# 등 다양한 언어와 Linux/Windows 혼재 환경에서 중앙 집중형 CI/CD 파이프라인 템플릿과 Runner 인프라를 구축한 프로젝트입니다.
NKS 기반 GitOps 체계 구축
Naver Cloud Platform의 NKS 환경에서 ArgoCD와 Kustomize를 활용하여 개발/스테이징/운영 환경별 GitOps 배포 체계를 구축한 프로젝트입니다.
데이터 레지던시 대응 GitLab 클라우드 마이그레이션
금융 데이터의 국내 저장 규제를 충족하기 위해 기존 GitLab을 Naver Cloud Platform으로 마이그레이션한 프로젝트입니다.
보행 패턴 분석용 데이터셋 수집 인프라 구축
공공 치안기관의 보행 패턴 분석 연구를 위해 CCTV 80대가 둘러싼 무대 환경에서 보행 데이터를 수집하는 인프라를 구축했습니다. 보안상 에어갭 환경으로 운영되어 디스크 기반 데이터 이동 체계를 설계하고, 내부 환경에서 자동 라벨링 도구로 학습 데이터셋을 생성하는 파이프라인을 개발했습니다.
실시간 영상 분석 인퍼런스 서버 개발
공공 치안기관의 보행 패턴 분석 시스템에서 학습된 YOLO 모델을 활용하여 실시간으로 객체 탐지 및 자세 추정을 수행하는 인퍼런스 서버를 개발했습니다. Kafka 기반 분산 처리 파이프라인으로 초당 30프레임을 안정적으로 처리하고, 분석 결과를 MongoDB에 저장하여 조회할 수 있는 API를 제공합니다.
스마트 농업 용수 관리 백엔드 시스템 개발
공공데이터 API와 IoT 센서를 연동하여 농업 용수를 효율적으로 관리하는 백엔드 시스템을 개발했습니다. Strategy 패턴을 적용하여 수집 대상을 런타임에 동적으로 설정할 수 있는 유연한 크롤링 아키텍처를 구현했습니다.
산업 안전 객체 탐지 모델 파인튜닝
산업 현장의 안전 위반 사항(안전모 미착용, 쓰러진 작업자, 화재)을 실시간으로 탐지하기 위해 YOLOv5 모델을 파인튜닝했습니다. 수만 장의 라벨링된 이미지 데이터셋을 활용하여 특정 CCTV 환경에 최적화된 모델을 개발하고, ClearML로 실험을 관리하며 지속적으로 모델을 개선했습니다.
보행 패턴 기반 인물 식별 시스템 인프라 구축
걸음걸이를 통해 인물을 식별하는 AI 시스템의 CCTV 네트워크, GPU 인프라, 데이터 파이프라인을 구축한 프로젝트입니다.