Projects
수행한 프로젝트들의 상세 내용입니다.
디지털 사이니지 DevOps 환경 구축
디지털 사이니지 프로젝트를 실제 운영 가능한 시스템으로 전환하기 위한 AWS EC2 배포, CI/CD, DevSecOps 환경을 구축한 프로젝트입니다.
금융권 DevOps 도구셋 구축 및 AI 코드 리뷰 자동화
SVN + ChangeFlow 환경을 GitLab 기반으로 전환하여 5개 팀 100명+ 개발자 대상 DevOps 도구셋을 설계했습니다. ITSM 통제 환경(squash/rebase/force push 금지)에 맞는 Git 전략을 수립하고, 47개 시나리오 기반 운영 가이드를 작성했습니다. 보안 감사 요건을 충족하며 Rootless Docker 제약 하에서 컨테이너 기반 플랫폼을 구축했습니다.
분산 형상관리 통합 및 CI/CD 표준화
Jenkins 기반 100+ 프로젝트를 GitLab CI/CD로 마이그레이션했습니다. OS(Linux/Windows), 빌드시스템(Java/C), 배포방식(SSH/Kubernetes/Docker) 조합별 표준 템플릿 체계를 설계하고, Java 프로젝트의 JDK 버전별 컨테이너화를 수행했습니다. C 프로젝트는 서버 의존성 분석 후 단계적 전환 범위를 설정했습니다.
금융 클라우드 DevOps 플랫폼 구축 및 레거시 전환
SVN + Change Flow 파일 단위 배포 환경을 에어갭 GitLab CI/CD로 전환했습니다. 기존 프라이빗 클라우드 인프라 위에 DevOps 도구셋을 구축하고 온프레미스 GitLab Runner를 연동하여 5개 팀 50명 개발자 대상으로 운영하고 있습니다. Helm Chart 해시, 컨테이너 Digest 검증 기반 이미지 무결성 체계를 구축했습니다.
VibeCraft: AI 기반 원샷 대시보드 생성 에이전트
Gemini CLI와 MCP 서버를 활용하여 SQLite 데이터를 프롬프트 한 번으로 실행 가능한 React 대시보드로 변환하는 Agentic AI 도구입니다. 프롬프트 계층 구조로 모호함을 제거하여 일관된 품질의 결과물을 생성합니다. 1000팀+ 참가 민관협력 공모전에서 특별상을 수상했습니다.
에어갭 Kubernetes 플랫폼 구축 및 개발자 경험 혁신
VDI 리소스 부족으로 빌드조차 불가능했던 환경을 Kubernetes 기반 개인 개발환경으로 전환했습니다. 동적 와일드카드 도메인(*.dev.example.com)으로 10명 개발자별 독립 환경을 제공하고, JetBrains Remote Debug를 지원했습니다. PoC 도입 후 정식 사업으로 확대 결정되었습니다.
프로덕션급 Kubernetes 홈랩 구축 (A to Z)
PC 3대를 활용하여 MikroTik BGP+ECMP 네트워크, Cilium Gateway API, GPU 노드까지 프로덕션급 Kubernetes 클러스터를 직접 구축한 사이드 프로젝트입니다.
이기종 환경 전사 CI/CD 플랫폼 구축
SVN + 수동 배포 환경에 GitLab CI/CD를 도입하여, Java/C#, Linux/Windows 혼재 환경에서 6개 팀 50명+ 개발자 대상 통합 파이프라인 템플릿을 설계했습니다. Nexus 기반 공통 빌드 환경을 구축하여 개별 서버 의존성을 제거하고, 도입 후 1년간 파이프라인 30,000회+ 실행되어 전사 표준으로 정착했습니다.
NKS 기반 컨테이너화 및 GitOps 체계 구축
SSH 기반 배포 환경을 NKS + ArgoCD GitOps 체계로 전환했습니다. 애플리케이션 컨테이너화를 통해 배포 패키징을 표준화하고 이미지 단위 즉시 롤백이 가능한 안정성을 확보했습니다. 운영팀 10명 대상 GitOps 온사이트 교육을 직접 수행했습니다.
데이터 레지던시 대응 GitLab 클라우드 마이그레이션
국내 데이터 저장 규제 대응을 위해 GitLab SaaS에서 NCP Self-Managed로 마이그레이션을 단독 수행했습니다. NCP 인프라 설계부터 백업/복원 기반 무중단 전환까지 완료했습니다.
보행 패턴 분석용 데이터셋 수집 인프라 구축
공공 치안기관의 보행 패턴 분석 연구를 위해 CCTV 80대가 둘러싼 무대 환경에서 보행 데이터를 수집하는 인프라를 구축했습니다. 보안상 에어갭 환경으로 운영되어 디스크 기반 데이터 이동 체계를 설계하고, 내부 환경에서 자동 라벨링 도구로 학습 데이터셋을 생성하는 파이프라인을 개발했습니다.
실시간 영상 분석 인퍼런스 서버 개발
공공 치안기관의 보행 패턴 분석 시스템에서 학습된 YOLO 모델을 활용하여 실시간으로 객체 탐지 및 자세 추정을 수행하는 인퍼런스 서버를 개발했습니다. Kafka 기반 분산 처리 파이프라인으로 초당 30프레임을 안정적으로 처리하고, ClearML로 모델 파인튜닝 실험을 모니터링했습니다.
스마트 농업 용수 관리 백엔드 시스템 개발
공공데이터 API와 IoT 센서를 연동하여 농업 용수를 효율적으로 관리하는 백엔드 시스템을 개발했습니다. Strategy 패턴을 적용하여 수집 대상을 런타임에 동적으로 설정할 수 있는 유연한 크롤링 아키텍처를 구현했습니다.
산업 안전 객체 탐지 모델 파인튜닝
산업 현장의 안전 위반 사항(안전모 미착용, 쓰러진 작업자, 화재)을 실시간으로 탐지하기 위해 YOLOv5 모델을 파인튜닝했습니다. 수만 장의 라벨링된 이미지 데이터셋을 활용하여 특정 CCTV 환경에 최적화된 모델을 개발하고, ClearML로 실험을 관리하며 지속적으로 모델을 개선했습니다.
보행 패턴 기반 인물 식별 시스템 인프라 구축
걸음걸이를 통해 인물을 식별하는 AI 시스템의 CCTV 네트워크, GPU 인프라, 데이터 파이프라인을 구축한 프로젝트입니다.